KI · Beratung & Entwicklung

KI-Beratung und KI-Entwicklung für den Mittelstand.

KI-Strategie, KI-Entwicklung und KI-Betrieb für Startups und den Mittelstand, aus einem Berliner Produkt-Studio. Gescopt, geliefert, dokumentiert, so wie wir alles andere auch liefern.

Von der Idee bis zum Betrieb

Wertstiftende Ergebnisse in Wochen, nicht Jahren.

Wir arbeiten in bewährten Schritten, damit Wert schnell entsteht. Wählen Sie den Track, der zu Ihrem Stand passt: eine Strategie formen, eine Lösung bauen oder eine im Betrieb führen.

Schritt 01

Executive Briefing

Einführung in die Elemente einer KI-Strategie, eine ehrliche Einschätzung Ihrer Stärken und Lücken und ein Benchmark mit Branchenvorreitern.

Dauer1 Stunde
FürFührungsebene
Schritt 02

Methodenvermittlung

Wir vermitteln die Methoden zur Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, durchgespielt an Ihren eigenen Beispielen.

Dauer2 Tage
FürFührungsebene & Abteilungsleitung
Schritt 03

Identifikation Anwendungsfälle

Systematische Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen durch die Analyse Ihrer Prozesse und Daten.

Dauer2 bis 4 Wochen
FürProzessverantwortliche, Daten & IT
Schritt 04

KI-Strategie & Roadmap

Wir begleiten Sie beim Setzen von Prioritäten und beim Entwickeln einer Roadmap für KI mit nachhaltigem, messbarem Mehrwert.

Dauer8+ Wochen
FürFührungsebene, KI- & Datenteams
01 · KI-Strategie

Von verstreuten Ideen zu einem Plan, der sich rechnet.

KI berührt jede Funktion und die meisten Prozesse. Ein bewusster Ansatz trennt nachhaltige, messbare Erträge von teuren Experimenten, und wir holen Sie dort ab, wo Sie auf Ihrer Reise stehen.

  • Begleitung in jeder Phase Ihrer KI-Reise, von der ersten Frage bis zum Live-System.
  • Ein ganzheitlicher Blick: Prozesse und Strukturen, Training und Kultur, nicht nur das Modell.
  • Methoden und Training fest eingebaut, damit Ihr Team die Arbeit weitertragen kann.
01

KI-Potenzial-Workshop

Lernen Sie unsere Bewertungsmethode und wenden Sie sie auf Ihre eigenen Use Cases an, damit die Führung die Fälle priorisiert, die wirklich Wert schaffen.

02

Use-Case-Exploration

Eine systematische Analyse Ihrer Prozesse und Daten, die mögliche Use Cases nach technischen und wirtschaftlichen Dimensionen findet und priorisiert.

03

KI-Roadmap

Über Einzelfälle hinaus: Wir helfen beim Aufbau der Prozesse und Strukturen, von Daten bis Talent, die KI wiederholbar machen.

02 · KI-Entwicklung

Sie wollen einen Use Case in ein funktionierendes Produkt verwandeln?

Unsere Projektteams bauen nach hohem Maßstab: KI-Anwendungsfälle schnell, datenzentriert und nutzerorientiert geliefert, so wie wir alles andere auch liefern.

  • Tiefe Expertise über Modalitäten hinweg: Bild, Sprache und strukturierte Daten.
  • Maßgeschneiderte Ende-zu-Ende-Lösungen statt Demos von der Stange.
  • KI, die Ihre bestehenden Prozesse augmentiert, mit Nutzer:innen im Zentrum.
01

Machbarkeitsstudie

Potenziale erkennen und Risiken früh eliminieren. Unsere Expert:innen bewerten die technische Komplexität schnell und ehrlich, bevor jemand sich festlegt.

02

MVP-Entwicklung

Wir bauen ganzheitliche KI-Systeme und bringen Funktionalität schnell vor Nutzer:innen, damit Feedback einen fokussierten, nutzerzentrierten Build steuert.

03

Produktives Gesamtsystem

Höchste Verlässlichkeit: produktive KI-Systeme durchlaufen bewährte Tests und kontinuierliches Monitoring auf solidem Fundament.

03 · KI-Betrieb

Vom Experiment zum verlässlichen Betrieb.

Wir stellen sicher, dass die KI, die wir bauen, weiter Wert schafft. Wir betreiben KI-Systeme und helfen Ihrem Team, dieselbe operative Stärke aufzubauen.

  • Automatisierte Pipelines und bewährte Tests als Standard.
  • Robuste, verlässliche Systeme durch kontinuierliches Daten- und Modell-Monitoring.
  • Regelmäßige Updates und Re-Training, damit das System mit der Realität Schritt hält.
01

MLOps-Strategie

Eine maßgeschneiderte Betriebsstrategie auf Basis Ihrer organisatorischen und technischen Anforderungen, mit Blick auf die Entwicklung der Tools.

02

MLOps-Setup

Wir stellen Open-Source-basierte Infrastruktur bereit und befähigen Ihr Team: Modelle in Produktion bringen und automatisiert überwachen.

03

Betrieb & Wartung

Wir betreiben Ihre KI-Systeme und halten sie über Dashboards transparent, mit regelmäßigen Updates von Menschen, die das System kennen.

Use Cases

Was wir für Sie bauen können.

Konkrete Startpunkte, keine Foliensätze. Klicken Sie einen an für die Herausforderung, wie es funktioniert und was wir liefern.

01

Kundenservice-Agent

Ein Agent, der Support-Anfragen beantwortet, triagiert und eskaliert, auf Basis Ihrer eigenen Wissensbasis, mit dem Menschen fest in der Schleife.

  • Verankert in Ihren Dokumenten
  • Triage- + Eskalationsregeln
  • Helpdesk-Integration
Anwendungsfall ansehen →
02

Dokumentenextraktion

Rechnungen, Verträge und Formulare werden zu sauberen strukturierten Daten, mit Confidence-Scores und einem Review-Schritt für die Grenzfälle.

  • Rechnungen, Verträge, Formulare
  • Strukturierte Ausgabe + Scoring
  • Review-Queue für Menschen
Anwendungsfall ansehen →
03

Internes Wissens-Copilot

Eine Chat-Ebene über Ihren Wikis, Tickets und Drives, damit die Antwort, die Ihr Team braucht, eine Frage entfernt ist statt einen Slack-Thread.

  • Suche über Ihre Quellen
  • Belegte, nachvollziehbare Antworten
  • Berechtigungs-bewusster Zugriff
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04

Prozessautomatisierung

Mehrstufige Workflows mit einem KI-Entscheidungspunkt in der Mitte: erfassen, klassifizieren, weiterleiten, entwerfen, damit der repetitive Pfad sich selbst erledigt.

  • Erfassung & Klassifizierung
  • KI-Entscheidungsschritte
  • Monitoring + Fehlerbehandlung
Anwendungsfall ansehen →
05

Lead- & Daten-Anreicherung

Automatisch recherchieren, qualifizieren und weiterleiten. Der Agent sammelt den Kontext, den ein Mensch sammeln würde, und übergibt einen sauberen, bewerteten Datensatz.

  • Automatische Recherche
  • Scoring + Qualifizierung
  • CRM-Sync
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06

KI-Features in Ihrem Produkt

Semantische Suche, Empfehlungen oder Generierung, direkt in die App eingebaut, die Sie ohnehin ausliefern, als echtes Feature, nicht als angeflanschte Demo.

  • Semantische Suche
  • Empfehlungen
  • Generierung im Produkt
Anwendungsfall ansehen →
Workshops

Mit einem Workshop starten.

Praktisch, strukturiert, sofort anwendbar. Geleitet von denselben Menschen, die die Projekte bauen.

KI-Grundlagen für Teams

Halbtag bis 1 Tag
Für wen

Nicht-technische Teams, Führungskräfte und Produktmanager.

Sie nehmen mit

Eine gemeinsame Sprache rund um KI und eine priorisierte Liste echter Use Cases.

  1. Teil 1: Wie LLMs wirklich funktionieren, ohne den Hype.
  2. Teil 2: Use Cases nach Funktion (Operations, Vertrieb, Support, Content).
  3. Teil 3: Was selbst bauen, kaufen oder meiden, und wie Tools bewertet werden.

Agentisches Workflow-Design

1 Tag
Für wen

Technische Teams und Produktleads, die KI-Agenten bauen möchten.

Sie nehmen mit

Entworfene Agenten-Architektur für 1–2 reale Use Cases mit priorisierter Roadmap.

  1. Vormittag: Agenten-Design-Patterns, Tooling-Landschaft und typische Fehler.
  2. Nachmittag: Architektur-Workshop, entwerfen Sie Ihren eigenen Agenten mit Guardrails und Evaluierung.
  3. Abschluss: Priorisierte Roadmap mit Aufwands- und Risikoschätzungen.

Use-Case-Discovery & Roadmap

1–2 Wochen · Hybrid
Für wen

Teams mit KI-Ambitionen, aber noch ohne klaren Startpunkt.

Sie nehmen mit

Priorisierte KI-Roadmap mit Aufwands-/Impact-Matrix und einem klaren nächsten Schritt.

  1. Woche 1: Prozessanalyse, Stakeholder-Interviews und Opportunity-Mapping.
  2. Woche 2: Use-Case-Scoring-Workshop, Roadmap-Design und abschließende Präsentation.
FAQ

Fragen, die Teams uns stellen.

Was kostet ein KI-Projekt?

Die meisten KI-Projekte starten um €10k und reichen je nach Umfang bis €80k. Ein Use-Case-Workshop ist ein niedrigschwelliger Einstieg. Wir scopen, bevor wir ein Angebot machen, damit die Zahl auf echter Arbeit beruht.

Wie lange dauert die Entwicklung eines KI-Agenten?

Ein funktionierender Prototyp mit Ihren echten Daten dauert ein bis zwei Wochen. Ein produktiver Agent mit Evaluation und Guardrails ist meist in vier bis acht Wochen fertig. Wir liefern in Inkrementen, nicht in einem großen Wurf.

Brauchen wir eigene Daten oder ein eigenes Datenteam?

Nein. Wir arbeiten mit den Daten und Tools, die Sie bereits haben. Wo Daten dünn sind, gestalten wir darum herum. Sie brauchen kein Datenteam, um zu starten, das ist unsere Aufgabe.

Welche KI-Modelle setzen Sie ein?

Wir sind modellunabhängig. OpenAI, Anthropic und Open-Weight-Modelle stehen alle zur Wahl. Wir wählen pro Use Case und vermeiden eine Bindung an einen einzigen Anbieter.

Wie halten Sie KI im Betrieb zuverlässig?

Jeder Build wird mit einem Evaluations-Harness und Guardrails ausgeliefert. Wir messen vor dem Rollout an echten Ergebnissen und übergeben die Werkzeuge, damit Ihr Team auch nach uns weiter evaluieren kann.

Können Sie auch nur beraten, ohne zu bauen?

Ja. Der Use-Case-Discovery-Workshop und die priorisierte Roadmap sind eigenständig. Viele Teams starten dort, bevor sie entscheiden, was, oder ob, gebaut wird.

Loslegen

Bereit, KI einzusetzen?

Sagen Sie uns, wo die manuelle Arbeit liegt. Wir scopen einen Use Case, prototypen ihn mit Ihren Daten und liefern etwas, das Ihr Team selbst betreiben kann.

Gespräch beginnen →